PRELIMINARY · single seedQwen3-8B-Basein-training val · 594
한 줄 요약. 메타-SFT 효과(RQ1)는 4개 매칭점에서 견고하게 +0.15→+0.19로 커졌다.
그러나 pmi-shift 격리를 위해 보상 head를 스트립한 B3가 held-out을 −0.120까지 악화시켰고,
원인은 SFT가 아니라 RL 중 메타 형식 붕괴(wellformed 0.43→0.02)로 밝혀졌다. 예전 T1-승리
레시피(풀 패키지)로 정정하고, pmi 순수 기여를 격리하는 4-arm 설계로 재구성했다.
RQ1 · 메타-SFT 효과
메타-SFT가 no-meta 베이스라인을 전 과목에서 이긴다
B0(gold no-meta SFT + vanilla GRPO)와 B2(meta SFT + vanilla GRPO)는 보상 경로가 동일하고
오직 SFT 초기화만 다르다. 매칭 held-out(무가중 9개 데이터셋 평균)에서 B2가 B0을 네 점 모두 앞서고,
격차는 학습이 진행되며 커진다.
RQ2(pmi-shift 효과)를 순수 격리한다며 B3의 보상에서 w_format·w_emit·
w_cal·len_cost·trunc_open_penalty 다섯 head를 0으로 껐다.
결과, held-out RQ2가 +0.042(gs25)에서 −0.120(gs75)으로 뒤집혔다 — B3가 9개 데이터셋 전부에서 저하.
왜?
처음엔 pmi-shift가 “나쁜” 줄 알았으나, 실제 응답과 지표를 보니 pmi-shift가 base에서 불발이었다.
base 메타가 malformed(gs75 wellformed ~2%)라 pmi가 계산할 belief-shift가 없어 n_save→0, rmeta→0.
진단 · 수치로 확정
SFT는 정상, RL이 메타 형식을 파괴했다
“SFT가 못 한 것 아닌가”를 추이로 검증했다. dcpo/wellformed_rate는 gs1~30까지 ~0.40으로 안정
(정점 0.426@gs30)이었고, gs40부터 붕괴해 gs75에 0.016까지 떨어졌다. 즉 SFT는 제 역할을 했고
RL이 파괴했다. 원인은 region-split이 메타 스팬을 pmi(불발)에만 맡겨 과소지도했기 때문.